Recherche-action axée sur les données

Original: http://www.aral.com.au/resources/datadriv.html

   


Ce est un fichier de ressources qui soutient le programme public régulier »de areol(de recherche et d’évaluation sur la ligne d’action) offert deux fois par an à compter de la mi-Février et mi-Juillet. La trousse d’orientation pour le cours est généralement envoyé deux semaines avant le départ.

Pour plus de détails email Bob Dick 1

     Après une brève discussion de chacun de ceux-ci, ce est surtout la première que je adresse dans ce document.

Comme je l’ai dit ailleurs, au début d’un programme de changement, il est difficile de savoir assez pour concevoir le programme en détail. Où que vous démarrez est au mauvais endroit. Pourquoi ne pas reporter la conception détaillée jusqu’à ce que vous mieux comprendre la situation? Cela peut conduire à de meilleures conceptions et des données meilleures tour et compréhension.

La recherche et le changement peuvent sembler être une combinaison difficile. En pratique, cependant, chacun peut informer et d’améliorer l’autre. Comme avec l’autre double hélice, les deux hélices sont non seulement liés. Ils sont également reliés entre eux. Une meilleure compréhension permet de meilleures conceptions, conduisant à de meilleures données et à son tour encore meilleure compréhension.

Dans un style similaire à la terre théorie recherche 2 votre compréhension croissante peut se développer d’une manière telle qu’il est entraîné par les données que vous avez recueillies. Cela peut fournir une certaine protection contre les préjugés et les idées préconçues que les chercheurs et d’autres apportent inévitablement à la situation de la recherche.

Au cœur des processus de recherche-action que je utilise est une stratégie simple. Quand il ya deux ou plusieurs pièces ou des ensembles de données qui y sont susceptibles d’avoir des désaccords entre eux. Les ensembles de données peuvent provenir de différentes études de cas, les différentes méthodes de collecte de données, des questions différentes qui poursuivent des informations similaires, différents informateurs, les mêmes informateurs à différents moments, différentes théories qui guident l’interprétation des données, et ainsi de suite.

Bien comprise, la plupart de ces différences se avérer illusoire. La plupart d’entre eux sont des artefacts de différentes situations ou des méthodes ou des personnes. Le processus piloté par les données que nous explorons ici vise donc à apporter une compréhension différente. Elle le fait en notant les différences et chercher des explications pour eux.

En bref, les désaccords apparents développer la compréhension.

Le processus peut être renforcée en augmentant le nombre de désaccords. Pour ce faire, notez accords et ensuite chercher des exceptions. Ces exceptions deviennent les désaccords qui alimentent le lecteur vers une compréhension plus profonde. Accord devient désaccord devient un accord plus profond.

Dans le détail

Pour faciliter l’explication, considérons deux ensembles de données peut-être découlant de deux informateurs différents. Les informations tombent ensuite en trois catégories:

  •          communiquée par un seul des informateurs;
  •         mentionné par les informateurs, et en accord; par exemple, les deux informateurs mentionnent la diversité dans l’organisation ou de la communauté, et à la fois avec l’approbation;
  •         mentionné par les informateurs, et en désaccord; par exemple deux mentionnent la diversité, une approbateur et une désapprobation.

     Voici ce que vous faites

  •          Pour l’instant, ignorer les informations idiosyncrasique sauf se il ya une raison impérieuse de ne pas le faire. Si l’information est importante, elle le verra plus loin. Il est peu probable d’être perdu.
  •          Notez chaque accord apparent. Par la suite, pour chaque, chercher des exceptions.
  •          Notez chaque désaccord apparent. Par la suite, chercher des explications pour chaque.

     Je espère que vous avez remarqué que l’exception est en désaccord avec un ancien accord. Il se apparente à un accord sur un désaccord. Une explication résout un désaccord apparent, le transformant en un accord plus profond. Un autre double hélice.

Voici la schématiquement de processus:

 

Je pourrais puis ajouter que, après l’action, les résultats de cette action sont revus. Ceci fournit plus de données, en commençant le cycle une fois de plus.

Remarques

Je aurais aussi pu choisir d’autres paires d’hélices, la théorie et la pratiquele plus important; et, comme on le verra plus tard, accords et désaccords”. [Retour]

Le travail de pionnier sur la théorie à la terre est Glaser, Barney G. et Strauss, Anselm L. (1967) La découverte de la théorie à la terre: des stratégies de recherche qualitative. Chicago .: Aldine. [Retour]

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Ce document peut être cité comme suit:

Dick, B. (2000) la recherche-action axée sur les données [En ligne]. Disponible sur
http://www.aral.com.au/resources/datadriv.html